ИИ SleepFM оценит риск 130 заболеваний по ночным данным сна
Доцент Стэнфордского университета Джеймс Зоу и команда разработали ИИ, анализирующий 585 тысяч часов записей сна около 65 тысяч человек для диагностики заболеваний.
Модель SleepFM анализирует мозговые волны, сердечный ритм, дыхание и мышечную активность, позволяя выявлять риск развития более 130 заболеваний за одну ночь сна. Исследование опубликовано в журнале Nature Medicine и основано на данных, собранных в центре медицины сна Стэнфордского университета.
Джеймс Зоу отметил, что ИИ способен обнаруживать заболевания, такие как болезнь Паркинсона, инфаркт и рак молочной железы, задолго до появления симптомов. При этом эксперт по сну Себастиан Бушьегер подчеркнул, что врач играет решающую роль в интерпретации результатов и выборе терапии.
Использование SleepFM открывает новые возможности для ранней диагностики и профилактики заболеваний, сочетая передовые технологии и медицинскую экспертизу для улучшения здоровья пациентов.