Inteligența artificială SleepFM evaluează riscul a 130 de boli pe baza datelor nocturne de somn
Conferențiarul universitar James Zou de la Universitatea Stanford și echipa sa au dezvoltat o inteligență artificială care analizează 585 de mii de ore de înregistrări ale somnului a aproximativ 65 de mii de persoane pentru diagnosticarea bolilor.
Modelul SleepFM analizează undele cerebrale, ritmul cardiac, respirația și activitatea musculară, permițând identificarea riscului de dezvoltare a peste 130 de boli într-o singură noapte de somn. Studiul a fost publicat în revista Nature Medicine și se bazează pe date colectate la centrul de medicină a somnului al Universității Stanford.
James Zou a menționat că inteligența artificială poate detecta boli precum boala Parkinson, infarctul și cancerul de sân cu mult înainte de apariția simptomelor. În același timp, expertul în somn Sebastian Buschieger a subliniat că medicul joacă un rol decisiv în interpretarea rezultatelor și alegerea terapiei.
Utilizarea SleepFM deschide noi posibilități pentru diagnosticul precoce și prevenirea bolilor, combinând tehnologii avansate și expertiză medicală pentru îmbunătățirea sănătății pacienților.