В Молдове запустили сеть из 42 метеостанций за 476 тысяч долларов
Новая инфраструктура позволяет фермерам и властям перейти к предиктивному планированию, чтобы эффективнее защищать урожай и оперативно реагировать на стихийные бедствия.
В Молдове заработала новая сеть из 42 автоматизированных метеостанций, которые следят за погодой в режиме реального времени. На этот проект потратили более 476 тысяч долларов, чтобы точнее прогнозировать засухи, заморозки, ливни и паводки.
Проект координирует ПРООН, а финансирование предоставили Япония, Швеция и Австрия. Новая инфраструктура охватывает 17 районов страны и АТО Гагаузия.
За эксплуатацию оборудования отвечает Государственная гидрометеорологическая служба. Специалисты ведомства используют полученные данные для оперативного оповещения населения и фермеров.
Япония профинансировала установку 14 автоматических агрометеорологических станций в южных и центральных районах. Это помогает аграриям точнее планировать орошение, защиту растений от заморозков и сроки уборки урожая.
Швеция обеспечила модернизацию шести гидрологических станций в бассейне реки Днестр. Теперь мониторинг главной водной артерии страны стал непрерывным и более надежным.
Австрия поддержала установку пяти гидрологических станций на второстепенных водотоках. Ввод этих объектов в эксплуатацию запланирован до конца 2026 года.
В сельских населенных пунктах дополнительно установили 12 мини-метеостанций. Они позволяют повысить точность локальных прогнозов, учитывая особенности конкретной местности.
Раньше метеорологи опирались на данные ближайших региональных станций, что не всегда учитывало ландшафтные особенности. Теперь же органы местного публичного управления получают предупреждения о стихийных бедствиях с достаточным запасом времени.
Новая инфраструктура меняет сам подход к управлению рисками. Вместо того чтобы реагировать на уже случившиеся бедствия, ведомства и фермеры переходят к предиктивному планированию.
Государственная гидрометеорологическая служба теперь может верифицировать долгосрочные климатические модели на основе точных локальных измерений. Это поможет эффективнее адаптировать национальные стратегии к изменениям климата.
